+7 495 109 9 509 (Москва)

Yandex Data Factory и резидент Сколково RRT Global договорились о сотрудничестве

Главная » Новости » Yandex Data Factory и резидент…

Yandex Data Factory и резидент Сколково RRT Global договорились о сотрудничестве. В партнерстве будет разработан новый продукт – система автоматизированной оптимизации производства (RTO – real time optimizer).

RRT Global специализируется на технологиях нефтепереработки и оптимизации химико-технологических систем. Новая разработка позволит выявлять проблемные моменты в производстве и устранять факторы, которые снижают производительность. В основе технологии – предсказательная аналитика и метод машинного обучения “Матрикснет”, разработанный “Яндексом”.

Использование “Матрикснета” и экспертиза “Яндекса” в области анализа данных позволят повысить качество работы классических термодинамических моделей, которые традиционно используются для описания нефтехимических процессов. В разработке и оценке эффективности системы поможет опытная установка, которой располагает RRT Global.

Руководитель нефтегазового центра “Сколково” Марат Зайдуллин уверен, что новая технология сегодня очень перспективна и востребована. “Тут можно говорить о стыке нескольких направлений, – отметил он. – Как было сказано на презентации, это работа с большими объемами данных и экспертиза со стороны промышленности. Проект не требует существенных затрат, работа ведется только за счет оптимизации существующих режимов. И можно добиться внушительных результатов”.

Предлагаемая система – это, по сути, советник оператора. Сейчас человек принимает решения самостоятельно на основании своего опыта. Не всегда учитываются всевозможные отклонения в режимах, в качестве поступаемого сырья, в температуре воздуха. Все это трудно учесть и описать математически, но принимать во внимание просто необходимо. Разработчики стремились, с одной стороны, исключить человеческий фактор, а с другой – вычленить именно то, что больше всего требуется оператору для качественного выполнения задания.

“На основании истории работы выявить те правила, те режимы, при которых наиболее оптимально работает установка – вот задача новой технологии”, – сказал Марат Зайдуллин. Он объяснил, что установка учится на истории, на том, что делали люди последние несколько лет. “По большому счету, мы имеем дело с искусственным интеллектом. Выработанные подходы будут применяться не только в нефтехимии и металлургии, но и добыче нефти и других отраслях”, – заключил Марат Зайдуллин.

До сих пор RRT Global в основном специализировалась на технологиях нефтепереработки и оптимизации химико-технологических систем (ХТС). Научно-исследовательский центр компании расположен в Санкт-Петербурге. Она имеет офисы в США и Индии.

Yandex Data Factory уже имеет успешный опыт применения алгоритмов машинного обучения в промышленности. Для Магнитогорского металлургического комбината (ММК) YDF разработала сервис оптимизации расхода ферросплавов при производстве стали. По оценкам заказчика, годовая экономия в результате использования сервиса может превысить 275 млн руб.

В 2014 году на конференции LeWeb в Париже “Яндекс” объявил о создании Yandex Data Factory. Это международное направление “Яндекса” для решения бизнес-задач компаний, которые имеют дело с большими массивами данных. Технологии “Яндекса” – машинное обучение, распознавание образов и речи, глубокие нейронные сети, обработка естественного языка – все это позволяет проанализировать данные и получить решение поставленной задачи. Помимо технологий, необходимых для обработки “больших данных”, “Яндекс” располагает сильнейшими экспертами в этой области.

Уже почти девять лет “Яндекс” готовит специалистов в области анализа данных в ШАД. Школа анализа данных “Яндекса” была открыта в сентябре 2007 года. В ней преподают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке и другие направления современных компьютерных наук. В 2014 году в Высшей школе экономики при участии “Яндекса” был открыт факультет компьютерных наук, в составе которого есть департамент анализа данных и искусственного интеллекта и департамент больших данных и информационного поиска.

В конце июня – начале июля 2016 года рекомендательный сервис, разработанный Yandex Data Factory специально для Магнитогорского металлургического комбината (ММК), прошел приемочные испытания в кислородно-конвертерном цехе (ККЦ) комбината и введен в опытно-промышленную эксплуатацию. Предварительное тестирование показало, что экономия ферросплавов при использовании данного решения составляет в среднем 5%. Годовая экономия может превысить 275 млн руб.

Источник: ТАСС

ЕЩЕ ПО ТЕМЕ:

СТАВРОЛЕН УВЕЛИЧИЛ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ПЕЧЕЙ ПИРОЛИЗА

“Ставролен” (входит в структуру ЛУКОЙЛа) провел техническое перевооружение четырех печей пиролиза. EPC-подрядчиком по проекту выступила ГК “ЛЕННИИХИММАШ”, сообщили “Рупеку” в компании. Работы проводились с целью наращивания мощности печей пиролиза F1003-F1006 и повышения гибкости по вовлекаемому в переработку сырью. В результате производительность по прямогонному бензину была увеличена на 16%, по широкой фракции легких углеводородов – на…


ЛУКОЙЛ НАРАСТИЛ ПЕРЕРАБОТКУ НЕФТИ В РОССИИ И ЕВРОПЕ НА 2% ПО ИТОГАМ 2019Г.

ЛУКОЙЛ нарастил объемы переработки на 2,1% по итогам года. Российские заводы компании увеличили показатель на 2,2%, европейские – на 1,9%, следует из отчета НК с производственными результатами. За полный год заводы ЛУКОЙЛа переработали 68,75 млн тонн сырья. В четвертом квартале объем переработки снизился на 6,8% относительно третьего и составил 17 млн тонн. Российские НПЗ за…


КОМПЛЕКС ТАНЕКО НАРАСТИЛ ПЕРЕРАБОТКУ И ПРОИЗВОДСТВО НА 30% В ЯНВАРЕ

Комплекс нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств “Татнефти” ТАНЕКО нарастил объемы переработки сырья почти на 30% в январе 2020 года, следует из отчетакомпании. За прошлый месяц на мощностях ТАНЕКО было переработано свыше 1 млн тонн сырья, в том числе 961,1 тыс. тонн нефтяного. Годом ранее предприятие переработало 790,3 тыс. тонн сырья. Выпуск нефтепродуктов за январь составил 944,4…